연구시설장비

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정보제공 : ZEUS 장비활용종합포털(www.zeus.go.kr)

딥러닝 모델 학습 개발 및 활용을 위한 GPU서버

GPU Server for training and validation of the Deep learning model

DRIS No.	DRIS-1-1039
시설장비등록번호	NFEC-2021-10-273564
보유기관	경북대학교
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장비정보

모델명	SV8000-GSx8	제작사	(주)리더스시스템즈
취득일자	2021-10-07	취득금액	45,958,000원
5대 미래산업 분류	UAM,ABB	활용용도	시험
표준분류	데이터처리장비 > 하드웨어 > 서버
장비위치	대구광역시 북구 대학로 80 경북대학교 경북테크노파크 F3층 313호
장비설명	○ 지식을 생성, 활용 및 증강하는 인공지능 에이전트 모델 개발 및 검증용 답러닝 학습 서버 - 인공지능 에이전트 인터페이스 및 서버 기반 확보 - 자연어와 지식 간 변환 기술, 지식 활용 자연어 질문 및 답변 생성 기술, 온/오프라인 지식 탐색 기술, 지식베이스 관리 기술 등을 개발하고 검증하기 위한 고사양의 컴퓨팅 시스템 및 컴퓨팅 자원 확보 - 챗봇 인터페이스를 기반으로 에이전트 프로토타입 모델을 시험
구성 및 기능	○ 최신 NVIDIA GPU를 최대 8개 까지 탑재 가능한 HPC, DL 등을 위한 고성능 GPU 서버 - Base System : INSPUR NF5468A5 24x 2.5" 8GPU Base System - CPU : 2x AMD EPYC 7402 (24 Core, 128M L3 Cache, 2.8 GHz, 180W - Memory : 4x 64GB DDR4 PC4 ECC/REG - Storage1 : 1x SSD 480GB SATA3 2.5″ - Storage2 : 1x SSD 1.92TB SATA3 2.5″ - NIC1 : N/A - NIC2 : N/A - RAID Card : 1x 16-CHANNEL SAS/SATA RAID Card (2GB CACHE) - PCIe Slot : 8x FHFL (x16) PCIe Card 2x HHHL (x16) PCIe Card or 1x HHHL (x16) and 2x HHHL (x8) PCie Card - IO Port : Front : 2x USB 3.0 Port, 1x VGA Port, 1x Serial Port Rear : 2x USB 3.0 Port, 1x VGA Port, 1x IPMI Port - PSU : 4x 2200W 80Plus Platinum PSU - Dimension : 4U Rackmount / 448(W) x 175.5(H) x 855(D) mm - GPU Option : Up to 8x GPU (Double-Width PCIe GPU) GPU : 4x NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 PCIe 엔비디아코리아 정품 (Active)
사용/활용예
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