연구시설장비

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정보제공 : ZEUS 장비활용종합포털(www.zeus.go.kr)

시각화를 위한 자동코딩 툴

Auto Coding for Visualization

DRIS No. DRIS-33-0001
시설장비등록번호 NFEC-2021-03-269280
보유기관 (재)대구디지털산업진흥원
담당자
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장비정보

모델명 DL380 gen10 제작사 Hewlett Packard(HP)
취득일자 2020-07-22 취득금액 96,100,000원
5대 미래산업 분류 UAM,반도체,로봇,헬스케어,ABB 활용용도 시험
표준분류 데이터처리장비 > 하드웨어 > 서버
장비위치
대구광역시 수성구 알파시티1로 170 대구디지털산업진흥원 SW융합기술지원센터 F5층 506호
장비설명 4차산업혁명 핵심기술인 빅데이터, AI, UI/UX 등의 HCI 적용기술 및 제품들의 기능‧성능 시험 수행 및 개발환경을 제공하기 위한 거점기반장비이며, 기업 편의성 제고를 위한 가상화 시스템으로 구축
구성 및 기능 HW
- HPE DL380 Gen10
CPU : Xeon-G 5215(2.5GHz/10core)*2P
Mem : 256GB PC4-2933Y-R
GPU : Tesla V100-16GB*2
HDD : 240GB*2, 3.8TB SSD*4
NIC : 10Gb 2P NIC*1
Power : 1600W PWR*2
PCIe : x16 FIO Rise Kit
SW(운영환경)
- WinPro 10 SNGL OLP NL Legalization GetGenuine
- WINVDAPerDvc SubsVL OLV D 12Mth AP PerDvc
- Red Hat Enterprise Linux Server, Standard
- Quadro Virtual Data Center Workstation * 10copy
- 기 운영 중인 Vmware 6.7 솔루션에 클러스터 구성
SW(코딩툴킷)
- Orange3(Python 3.6 integrate)
- KNIME
- Ubuntu 18
- CUDA Toolkit 10.1 Update 2
(Toolkit Subpackges/C,C++,JAVA,Python;runable)
- CUDNN(v7.6.3 이상)
Deep learning Primitives, Network library
- TensorRT
Deep learning Inference Engine, TensorRT 6.0 GA
- DeepStream
Deep learning for Video Analytics(NVIDIA SDK)
DeepStream 4.0 for T4 and V100
- NCCL
Multi-GPU Communication
(NVIDIA Collective Communications Libray)
NCCL v2.4.8 for CUDA 10.1 2019.
- JAVA RUNNING(ECLIPSE, DL4J, AlexNet)
- Python 3.6 running
사용/활용예 - 그래픽 인터페이스 기반으로 코딩 대신 빅데이터 분석을 위한 모델링 워크플로우 설계를 통해 데이터 활용 및 처리 등 딥러닝 알고리즘을 쉽고 빠르게 프로토타이핑 설계
- 인공지능, 빅데이터 기술을 적용하는 개발환경에 필요한 머신러닝(데이터 마이닝) 장비
- (예시) 자율주행 분야에 있어 스스로 주행환경을 인식, 위험을 판단, 경로를 계획하는 등 운전자 조작을 최소화하여 운행하는데 필요한 환경인식, 판단, 제어 등 주요요소와 ADAS, V2X, HMI 등 핵심기술 개발에 필요
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