26.02 도입

장비 설명

본 장비는 Thermal-ALD 프로세스 챔버, 가스 인젝터 모듈, 펌핑 모듈, 가스 이송 모듈, 프레임 모듈, 전기 제어 모듈로 구성되어 있으며,
연구소 시설 내 설치 및 활용에 적합하며, 대학 내 · 외부 및 기업체의 다양한 공정의뢰(또는 직접사용)를 수행하는 연구소 규모에 적합한 장비입니다.

26.02 도입

장비 설명

몰입형 공간에서의 현실감있는 하이브리드 시뮬레이션교육으로 대면과
비대면 학습을 결합한 혼합형 학습, 터치소프트웨어를 활용한 인터렉
티브 학습, 모든 PC 기반 교육 소프트웨어 , VR/MR 장비 미러링화면,
줌회의등 다양한 프로그램 상호작용으로 역동적이고 창의적인 대화형
학습을 제공한다

26.02 도입

장비 설명

개요
1) 설치 위치 : 경북대학교 IT3호관 옥상
2) 설치 용도 : 공정에서 배출되는 유기화합물을 제거하기 위한 Gas 흡착탑 System 설치
3) 설치 기한 : 계약 후 180일 이내
4) 설치 규격 : 배기팬 - 60m3/min x 500mmAq x 15HP
5) 설치 기초 요구 규격 : 4400L x 3600W x 250H

26.02 도입

장비 설명

동결건조기(Laboratory Freeze Dryer, Lyophilizer)는 시료를 급속 동결한 후 진공 상태에서 수분을 승화 방식으로 제거하여 원형과 성분 변화를 최소화하는 건조 장비이다. 열에 민감한 바이오 소재, 의약품, 식품, 화장품 원료 등의 장기 보관과 안정성 확보를 위해 활용되며, 시료의 구조적 변형을 최소화하는 고도 건조 공정을 수행

26.02 도입

장비 설명

오스뮴코터(Osmium Plasma Coater)는 전자현미경(SEM) 관찰을 위한 시료 전처리 장비로, 시료 표면에 오스뮴(OsO₄) 금속 박막을 균일하게 증착하여 전기전도성을 부여하고 영상 해상도와 대비를 향상시키는 장비이다. 고분자, 생체시료, 나노소재 등 비전도성 시료 분석에 필수적으로 활용

26.01 도입

장비 설명

○ 뇌신경 회로의 동작 원리를 가상 환경에서 재현하고 검증하기 위한 시뮬레이션 중심의 연산 장치로, 복잡한 계산 과정을 실시간으로 처리할 수 있음.
○ 실제 실험에서 얻기 어려운 조건을 수치적으로 구현하거나, 다양한 변수 조합을 반복 계산하는 과정에서 탁월한 연산 안정성과 처리 효율을 제공함.
○ 이 장비를 통해 연구자는 신경망 모델의 동역학, 자극 반응, 회로 수준 상호작용 등을 정밀하게 탐색하고, 시뮬레이션 결과를 기반으로 새로운 가설을 신속하게 검증할 수 있음.

26.01 도입

장비 설명

○ 대규모 데이터를 기반으로, 인공지능(AI) 및 딥러닝 분석에 최적화된 초고속 병렬 연산을 수행할 수 있는 고성능 그래픽 처리 장치
○ 대규모 신경망 모델 학습, 영상·신호 데이터의 딥러닝 기반 분석, 시뮬레이션 및 예측 모델링 등에서 CPU 대비 월등한 처리 속도와 효율성을 제공
○ 연구자가 방대한 빅데이터를 활용하여 정밀한 분석 및 새로운 인공지능 알고리즘 개발을 신속하고 정확하게 수행할 수 있게 해주는 처리 장치

26.01 도입

장비 설명

○ 뇌연구로 생산되는 수많은 종류의 데이터를 기반으로, CPU와 GPU를 이용하여 대량으로 계산할 수 있는 고성능 계산용 서버 장비

○ 연구자가 멀티오믹스 등의 분자 데이터, 현미경 영상 데이터, 전기생리학적 데이터, 행동학적 데이터, (f)MRI 등의 macro 영상데이터 등 뇌연구 관련 대용량 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 장비

26.01 도입

장비 설명

○ 뇌신경 회로의 동작 원리를 가상 환경에서 재현하고 검증하기 위한 시뮬레이션 중심의 연산 장치로, 복잡한 계산 과정을 실시간으로 처리할 수 있음.
○ 실제 실험에서 얻기 어려운 조건을 수치적으로 구현하거나, 다양한 변수 조합을 반복 계산하는 과정에서 탁월한 연산 안정성과 처리 효율을 제공함.
○ 이 장비를 통해 연구자는 신경망 모델의 동역학, 자극 반응, 회로 수준 상호작용 등을 정밀하게 탐색하고, 시뮬레이션 결과를 기반으로 새로운 가설을 신속하게 검증할 수 있음.

26.01 도입

장비 설명

○ 뇌신경 회로의 동작 원리를 가상 환경에서 재현하고 검증하기 위한 시뮬레이션 중심의 연산 장치로, 복잡한 계산 과정을 실시간으로 처리할 수 있음.
○ 실제 실험에서 얻기 어려운 조건을 수치적으로 구현하거나, 다양한 변수 조합을 반복 계산하는 과정에서 탁월한 연산 안정성과 처리 효율을 제공함.
○ 이 장비를 통해 연구자는 신경망 모델의 동역학, 자극 반응, 회로 수준 상호작용 등을 정밀하게 탐색하고, 시뮬레이션 결과를 기반으로 새로운 가설을 신속하게 검증할 수 있음.